체계적이거나 체계적인 생물학은 생물뿐만 아니라 계산, 수학, 물리학 및 화학과 같은 원리를 사용하여 생물 현상을 복합체로 정의, 분석 및 모방하는 것을 목표로 합니다. 시스템 생물학은 생물 역학 수리 모델을 수립하고 그 추세를 탐구하는 생물학의 최신 분야로 특징지어졌습니다. 기존의 현대 과학은 구성 요소를 분해하여 개별 기능을 식별하는 환원주의적 방법을 통해 발전했습니다. 예를 들어, 그들은 특정 유전자 없이 출현한 반응을 통해 유전자의 기능을 유추했다. 그러나 많은 유전자, 단백질 및 수많은 화합물이 복잡한 반응으로 끊임없이 상호 작용하기 때문에 인체는 유기 시스템으로 간주 될 수 있습니다. 따라서 인간과 다른 생명체와 같은 특정한 생명 현상을 설명하기 위해 기존의 환원주의 연구를 단순히 수행함으로써 자기 조직화를 통해 온종일 다양성, 풍요, 풍요로움을 가질 수 있는 것에 한정된다. 오늘날, 염기서열 해독의 신속하고 자동적이며 큰 용량이 급진적으로 발전하고 있다. 또한, 인터넷 네트워크의 확산과 컴퓨터 컴퓨터의 컴퓨터 처리 능력의 발전으로 생명 과학은 다양한 오닉스 데이터 분석을 통해 기능을 추론하는 패러다임으로 점차 전환되었습니다. 시스템 생물학은 특정 현상을 정의하기 위해 많은 변수의 링크를 식별하여 현상을 근본적으로 이해하려고 시도 합니다. 간단히 말해서, 시스템 생물학은 유전자, 분자 및 세포 수준의 요소를 통해 시스템 차원의 관계에 대한 정보를 통합하고 분석하는 분야입니다. 최근 [언제? ]오닉스 생물학의 발전은 여러 변수의 동시 측정을 허용함으로써 전체주의적인 관점에서 생명 현상을 해석하려고 적극 시도한다. 시스템 생물학을 연구하기 위해서는 대량으로 요구되는 옴 데이터일 뿐만 아니라, 많은 양의 자료를 수집하고 각 관계형 도표를 그려 시스템의 반응을 유추하는 모형화 기법도 확증되어야 한다. 따라서 단일 연구보다는 다양한 탐구 영역을 관련 융합 연구에서 볼 수 있습니다. 시스템 생물학의 최종 목표는 시스템 수준의 관점에서 생명 현상에서 발생하는 현상을 고려하여 창조적 속성을 명확히 하는 것입니다. 시스템 생물학의 유사한 모델은 인간 사회에서도 발견될 수 있지만, 개인의 사회적 역할은 개인의 성격이나 특성보다는 개인이 속한 그룹의 성격에 영향을 받는다고 말하는 예를 들 수 있습니다. 특정 그룹은 개인이 모일 때만 나타나는 창조적 속성이며, 존재할 때 존재하지 않는 습관은 그룹으로 작용합니다. 생물학 시스템의 개념에 대한 첫 번째 소개는 사이버 제틱스의 창시자인 Norbert Weiner에서 나왔습니다. 초기 연구 과제는 효소 역학의 시스템 생물학 정량 모형화, 1900~1970년대 꽃; 인구 증가의 수학적 모형화 신경 생리학의 가상 실험 규제 이론 및 사이버 네틱스. 초기 생물학에 컴퓨터를 도입한 과학자들은 1952년 엑손을 포함한 신경전달 경로의 수학적 모델을 도입했으며 노벨상을 받은 영국 신경생리학자 앨런 로이드 호지킨과 앤드루 필당 헉슬리에 의해 설립되었다. 뉴런의 기능은 칼륨 채널과 나트륨 채널과 관련이 있으며 관계를 위해 체계적으로 전산화되었습니다. 나중에, 시스템 생물학은 1966년에 "시스템 이론과 생물학"을 처음 언급한 Mihajiro D. Mesarovi와 같이 공식적으로 하나의 학문으로 설립되었습니다. 1960년에서 1970년 사이에 대사 과정과 생화학적으로 복잡한 분자에 관한 연구가 집중되었다; 분자 생물학의 전성기가 도래했고 정량적인 생물학적 분석은 무시되었다. 그러나 고속 염기서열 분석기의 개발은 1990년대에 기능적 게놈이 출현하여 컴퓨터 과학의 개발을 통해 고품질의 대량의 데이터를 얻을 수 있게 하여 더욱 현실적인 모델을 예측할 수 있게 했다. 1997년 Masartomita 팀은 대사 과정의 정량적 모델을 처음 발표했으며 시스템 생물학은 꾸준히 연구되었습니다. 시스템 생물학 역사상 가장 큰 제품군 사건은 2000년 인간 게놈 프로젝트가 발표된 후 옴과 기능 유전체의 개발이었습니다. 인간 게놈 프로젝트 이전에는 쥐나 아기 내장 등 유기체의 게놈에 관한 연구가 진행됐지만, 이제 인간 게놈 프로젝트의 완성을 바탕으로 사람의 몸에서 일어나는 현상을 연구할 수 있게 됐다.크레이그 벤터가 세운 유전체 연구소(TIER)에서 엽총 시퀀싱 방법(과거의 내용을 발견함)을 개발하지만, 유전체 해독 방법론에 돌파구를 마련한다.